使用 Colo 进行面部微表情分析简介：使用颜色和深度图像进行面部微表情分析简介（Matlab 编码方法）-matlab开发

本书试图借助 MATLAB 编程环境，对使用颜色和深度图像的面部微表情识别 (FMER) 领域进行温和的介绍。 FMER是图像处理的子集，它是要分析的多学科主题。 因此，它需要熟悉人工智能 (AI) 的其他主题，例如机器学习、数字图像处理、心理学等。 因此，对于 AI 领域的初学者到专业读者，即使没有 AI 背景，写一本书涵盖所有这些主题是一个很好的机会。 我们的目标是以理论描述的形式为没有图像处理背景的读者提供 MFER 分析领域的独立介绍，并提供可重现的 Matlab 实例。 此外，我们还描述了文本中使用的 FMER 分析和 MATLAB 库的任何基本定义，以帮助最终读者将实验应用到实际应用中。 我们相信本书适合需要培养实践技能以及对该领域有基本了解的学生、研究人员和专业人士。 我们希望读者在阅读本书后，对颜色和深度图像处理、颜色和深度图像表示、分类、机器学习、面部微表情识别、特征提取