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mse曲面的matlab代码-IMT_manuscript:用于生成IMT手稿的结果和图的代码
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2021-05-27
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mse曲面的matlab代码用于IMT预测的Matlab代码 ================================== 刮取成像数据并生成样本 IMT_predict_paper_make_dataset.m 构建组合的AHAB和PIP数据集以供以后分析 包含有关排除主题的详细信息 根据研究和任务打印到屏幕样本大小 IMT_paper_Table1_demographics.R 从IMT_predict_paper_make_dataset.m中获取输出,并从SPSS文件中提取所有主题的人口统计信息 产生描述性的人口统计数据(针对表1) 合并样本并将人口统计信息写入文件 机器学习程序 IMT_lassopcr.m 全文的中央脚本 根据感兴趣的任务/条件和其他参数,进一步准备由IMT_predict_paper_make_dataset.m生成的数据集 运行嵌套交叉验证的LASSO-PCR 根据外部交叉验证方案调用lassopcr_cv.m(根据研究,Faces为5倍; IAPS为2倍) 指定用于运行(杏仁核)的成像数据的遮罩,以进行足够的与必要的分析 lassopcr_cv
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IMT_manuscript-matlab-branch.zip (21个子文件)
IMT_manuscript-matlab-branch
amygdala_sufficient.m 1KB
readeprime_emoreg_all.m 2KB
IMT_paper_Table1_demographics.R 3KB
IMT_generalizability.m 2KB
IMT_confounders_modifiers.m 7KB
IMT_paper_Bayes_Factors.html 2.88MB
IMT_paper_figures.m 7KB
ER_splithalf_firstlevel_spm12.m 4KB
IMT_predict_paper_make_dataset.m 5KB
lassopcr.m 3KB
IMT_lassopcr.m 11KB
cdtodrive.m 2KB
coverage.m 2KB
lassopcr_cv.m 15KB
IMT_paper_Bayes_Factors.Rmd 13KB
IMT_reliability.m 4KB
README.md 3KB
lassopcr_cv_nested.m 2KB
surface.m 3KB
lassopcr_bootstrap.m 6KB
readeprime_emoreg.m 2KB
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