在编程领域，数组的排序和调整是常见的问题，特别是在算法设计和数据结构的学习中。本文主要探讨了如何使用Java实现一种特殊的数组调整方法，即将数组中的所有奇数移动到前半部分，所有偶数移动到后半部分，同时保持原有奇数与奇数、偶数与偶数之间的相对顺序不变。
我们来看一下这个问题的描述。假设我们有一个整数数组，我们需要设计一个函数来重新排列这个数组，使得所有的奇数都出现在数组的前半部分，而所有的偶数则排在后半部分。在此过程中，奇数与奇数、偶数与偶数之间的相对位置不能改变。这是一个对原始数组进行非降序调整的挑战，因为它涉及到元素的移动，但又要求不破坏它们的相对顺序。
接下来，我们可以分析这个问题的解决策略。这个算法可以类比于选择排序的过程，只不过我们不是在寻找最小或最大的元素，而是寻找奇数并将它们放到合适的位置。我们需要遍历整个数组，对于每个元素，如果它是奇数，我们就把它移到已知奇数数量的位置，然后将它前面的偶数向后移动一位。
下面是Java代码实现的详细步骤：
1. 初始化一个变量`oddNum`，用来记录已经遇到的奇数的个数，初始值为0。
2. 使用一个for循环遍历整个数组，对于每个元素，检查其是否为奇数，判断条件为`array[i] % 2 != 0`。
3. 如果当前元素是奇数，我们创建一个临时变量`temp`存储该元素，然后使用另一个for循环将当前位置（i）到`oddNum`之间的所有元素向后移动一位。
4. 将`temp`（原来的奇数元素）放入`oddNum + 1`的位置，即所有已放置奇数之后，然后将`oddNum`加1，表示我们又找到一个奇数。
5. 继续遍历，直到数组的所有元素都被检查过。
以下是Java代码实现：
```java
public class Solution {
public void reOrderArray(int[] array) {
int oddNum = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (array[i] % 2 != 0) {
int temp = array[i];
for (int j = i; j > oddNum; j--) {
array[j] = array[j - 1];
}
array[oddNum] = temp;
oddNum++;
}
}
}
}
```
这个解决方案的时间复杂度是O(n^2)，因为内部循环可能会对每个奇数元素执行n次操作。虽然这不是最优的时间复杂度，但对于小型数据集来说，这个方法还是可行的。然而，如果数组很大，可以考虑更高效的算法，例如使用双指针法，这样可以降低时间复杂度到O(n)。
总结一下，通过这篇分享，我们了解了一个有趣的数组调整问题，学习了如何用Java实现将数组中的奇数和偶数分离，同时保持它们的相对顺序。这不仅锻炼了我们的逻辑思维能力，也加深了对数组操作的理解。在实际编程工作中，这样的技巧可以用于数据预处理，特别是在需要对特定类型的数据进行处理时。
