视频序列中的运动对象检测和跟踪算法在视频分析、计算机视觉、侦察、监控等诸多应用领域起着非常重要的作用．文中从低层图像特征角度对该问题进行了概述．对于运动对象检测，分析了基于结构化特征的进展、基于生物学研究、自底向上、激励驱动的可视化关注模型、综合时域信息的复合时空关注模型、DCT系数分析和运动场分析：对于运动对象跟踪，强调了粒子过滤系统、尺度不变特征变换(SIFT)，均值偏移，以及几者的组合应用．对压缩域运动对象跟踪也作为一个重要方面进行了分析，介绍了一种仅利用运动矢量的压缩域运动对象跟踪算法．
