一种基于相关信息熵的多标签分类算法 (2012年)

在多标签分类中，标签之间的相关关系是一个重要的因素。为了利用标签之间的相关关系，文章提出了一种基于相关信息熵的多标签分类算法，使用相关信息熵来衡量标签之间相关关系的强弱程度。首先找出相关信息熵值最大的k标签组合的集合，然后使用LP（LabelPowerset）分类器对每一个标签组合进行训练。在7个不同实验数据集上的实验结果表明：文中提出的算法的分类性能在其中的大部分数据集上优于其它对比的分类算法，而其它对比的分类算法仅在某一个数据集上优于文中提出的算法。