一种基于遗传算法自学习的图像检索方法 (2005年)

目的 根据传统的相关反馈图像检索的不足，结合遗传算法的优越性，提出了基于遗传算法自学习的图像检索方法，以改进图像检索性能。方法 首先通过相关反馈中的人一机交互过程，进行遗传算法的初始群体构造，再通过遗传算法进行自学习，获得满足用户语义要求的最优解。结果 实验证明，该方法能够提高检索的性能，查找出更多表达用户查询意图的图像。结论 给出了遗传算法在相关反馈图像检索中的应用方法。利用遗传算法自学习的过程，能够发现用户潜在的需求，改善查询结果。