没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
四轮全向移动机器人是一个复杂的非线性、强耦合的机械系统,各轮驱动电机间存在强耦合现象,很难取得理想的控制效果。针对这一问题,提出一种基于动力学解析的多电机控制系统解耦方法。通过对四轮机器人的动力学解析推导出四轮转速与其驱动力矩间的状态方程,获得各电机输入输出量之间的耦合关系,在此基础上依据控制量一致思想设计解耦控制器,解决了传统参考模型解耦方法不能兼顾控制性能和解耦性能的问题,实现了四路电机的独立控制。仿真结果显示,该方法能够有效地减小控制系统各变量间的相互耦合作用,每路电机均很好地跟踪了各自的输入,解耦
资源推荐
资源详情
资源评论
书书书
第 9卷第 5期
智 能 系 统 学 报
Vol.9№.5
2014年 10月
CAAITransactionsonIntelligentSystems
Oct.2014
DOI:10.3969/j.issn.16734785.201304003
动力学解析的四轮全向移动机器人电机解耦控制
王建彬
1
,陈建平
2
,杨宜民
1
(1.广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510090;2.肇庆学院 计算机学院,广东 肇庆 526061)
摘 要:四轮全向移动机器人是一个复杂的非线性、强耦合的机械系统,各轮驱动电机间存在强耦合现象,很难取得
理想的控制效果。针对这一问题,提出一种基于动力学解析的多电机控制系统解耦方法。通过对四轮机器人的动
力学解析推导出四轮转速与其驱动力矩间的状态方程,获得各电机输入输出量之间的耦合关系,在此基础上依据控
制量一致思想设计解耦控制器,解决了传统参考模型解耦方法不能兼顾控制性能和解耦性能的问题,实现了四路电
机的独立控制。仿真结果显示,该方法能够有效地减小控制系统各变量间的相互耦合作用,每路电机均很好地跟踪
了各自的输入,解耦效果好。
关键词:全向移动机器人;动力学解析;解耦控制;电机控制;运动控制
中图分类号:TP273 文献标志码:A 文章编号:16734785(2014)05056908
中文引用格式:王建彬,陈建平,杨宜民.动力学解析的四轮全向移动机器人电机解耦控制[J].智能系统学报,2014,9(5):569
576.
英文引用格式:WANGJianbin,CHENJianping,YANG Yimin.Motordecouplingcontrolforfourwheelomnidirectionalmobilero
botbasedondynamicanalysis[J].CAAITransactionsonIntelligentSystems,2014,9(5):569576.
Motordecouplingcontrolforfourwheelomnidirectional
mobilerobotbasedondynamicanalysis
WANGJianbin
1
,CHENJianping
2
,YANGYimin
1
(1.SchoolofAutomation,GuangdongUniversityofTechnology,Guangzhou510090,China;2.SchoolofComputerScience,Zhaoqing
University,Zhaoqing526061,China)
Abstract:Anfourwheelomnidirectionalmobilerobotisacomplicatednonlinearstrongcouplingmechanicalsys
tem.Sincethestrongcouplingphenomenaexistbetweenwheeldrivenmotors,itisdifficulttoobtainidealcontrol
effect.Inordertosolvethisproblem,adecouplingmethodformultimotorcontrolbasedondynamicanalysisis
raisedinthispaper.Throughdynamicanalysisofthefourwheelrobot,thestateequationbetweenthefourwheels’
speedandthedrivingmomentisderived,andthecouplingrelationsbetweeninputandoutputvariablesofmotors
areobtained.Furthermore,thedecouplingcontrollerisdesignedaccordingtotheconsistencyideaofcontrolledvari
ables.Comparedwithdecouplingcontrolofthetraditionalreferencemodel,thenewcontrollermeetsbothcontrol
linganddecouplingperformance,achievingindependentcontroloffourmotors.Simulationresultsshowedthatthe
methodcaneffectivelyreducethecouplinginteractionbetweenthecontrolvariables.Eachmotorcanalsotrackits
owninput,showinggoodtrackingdecouplingeffect.
Keywords:omnidirectionalmobilerobots;dynamicanalysis;decouplingcontrol;motorcontrol;motioncontrol
收稿日期:20130401.
基金项目:广东省自然科学基金资助项目(S2011010004006);广东省教
育部产学研结合资助项目(2012B091100423);肇庆市科技计
划资助项目(2010F006);肇庆学院科研启 动基金 资助项 目
(2012BS01).
通信作者:陈建平.Email:jpchen@zqu.edu.cn.
全向移动机器人运动灵活,凭借着不改变位姿
就可以向任意方向移动的独特运动优势,已经被广
泛应用于人类的生产、生活实践中
[1]
。由于四轮全
向移动机器人是一个结构复杂、强耦合、非线性的机
械系统,各个轮子驱动电机间存在耦合现象,对其中
任一电机的控制都会引起其他 3个电机状态的变
化,因此对各个电机进行解耦控制是十分迫切和必
要的
[2]
,目前国内外关于四轮全向移动机器人的电
机解耦控制方面的研究报告仍比较少见
[35]
。
四轮全向移动机器人电机控制系统是一个典型
的 MIMO系统,对于多变量系统的解耦问题,通常均
采用参考模型控制的方法进行,而关于这类解耦方
法的研究目前已经有很多
[6]
。文献[7]对具有 4个
操作轮的小车控制系统,通过测量反馈和动力学模
型,提出一种基于状态反馈的参考模型解耦控制方
法;文献[8]针对具有参数跳变的多变量系统,提出
一种基于分层递阶结构的多模型自适应前馈解耦控
制器;R.Suzuki等把模型参考与内模原理结合,构
造了一种基于内模的参考模型解耦控制方法
[9]
;文
献[10]通过将滑模变结构理论与模型参考方法融
合,设计了一种滑模模型参考控制方法;文献[11]
把神经网络理论与模型参考方法结合,提出基于多
标量模型的感应电机神经网络逆控制结构,实现感
应电机系统的自适应解耦线性化;文献[12]将模糊
控制引入感应电动机解耦变结构系统可以有效地抑
制抖振,从而提出了采用模糊控制的感应电动机模
型参考解耦控制系统。这些方法都是通过设计参考
模型对控制器的参数进行调整,控制和解耦功能均
由同一个控制器实现,难以同时兼顾控制与解耦的
性能,而且设计原理和方法都较复杂,因此在工程实
践中,寻求简单易行的有效解耦方法是目前普遍关
注的问题。文献[13]提出了一种基于控制量一致
思想的参考模型解耦方法,通过设计合理的解耦控
制器,实现了耦合关系已知的双通道耦合模型的动
静态解耦。然而却没有考虑更加复杂的多通道耦合
系统及耦合关系不确定或未知的情况。
为此,提出一种基于动力学解析的四轮驱动机
器人电机解耦控制方法。首先,通过动力学解析获
得各轮驱动电机输入输出量之间的耦合关系式,然
后基于控制量一致思想,设计了四轮机器人电机控
制系统的解耦控制器,实现了控制功能与解耦功能
的分离,且控制器结构简单,便于实际应用。仿真结
果表明,针对不同的输入情况,四路电机都能够很好
地跟踪各自的控制目标,实现了控制系统的动静态
解耦。
1 各电机输入输出量间的耦合关系
1.1 四轮全向移动机器人的动力学模型
目前,在全向移动机器人轮系分布系统设计中,
主要有三轮均衡分布及四轮均衡分布 2种类型。由
于本实验室所用比赛足球机器人的射门机构的增
加,导致 4个全向轮不是对称分布,而是如图 1所
示
[14]
,前两轮夹角为 120
°
,后两轮为 90
°
。
图 1 四轮全向机器人的结构
Fig.1 Structureoftherobot
设机器人任一时刻质心的位姿为 [xy
θ
)]
T
,
φ
1
、
φ
2
、
φ
3
、
φ
4
为 4个车轮的角位移,取机器人广义
位姿 q
=
[xy
θφ
1
φ
2
φ
3
φ
4
]
T
,各 轮 转 速 为 v
=
[
φ
·
1
φ
·
2
φ
·
3
φ
·
4
]
T
,则有机器人运动学方程:
q
·
=
S(q)v (1)
式中:S(q)为转换矩阵,其表达式为
S(q)
=
-
rsin(
θ
+
δ
1
) rsin(
θ
-
δ
2
) rsin(
θ
+
δ
3
)
-
rsin(
θ
-
δ
4
)
rcos(
θ
+
δ
1
)
-
rcos(
θ
-
δ
2
)
-
rcos(
θ
+
δ
3
) rcos(
θ
-
δ
4
)
r/l r/l r/l r/l
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
(2)
式中,
θ
为机器人的运动方向,l为机器人质心到各
轮子的距离,r为轮子的半径。
取机器人的质量为 m,绕质心的转动惯量为 J,
机器人 4个轮子受到的阻力分别为 F
1
、F
2
、F
3
、F
4
,
各个轮子的输出力矩为 T
1
、T
2
、T
3
、T
4
,各个轮子的
转动惯量分别为 J
1
、J
2
、J
3
、J
4
,由牛顿第二定律可
·075·
智 能 系 统 学 报 第 9卷
剩余7页未读,继续阅读
资源评论
weixin_38545961
- 粉丝: 4
- 资源: 963
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- Whisper-v1.0.0.2-x64-setup.exe
- java固定资产管理系统源码数据库 MySQL源码类型 WebForm
- mmexport1731941345010.jpg
- C#机械制造业信息管理系统源码数据库 Access源码类型 WinForm
- 【python毕业设计】智能旅游推荐系统源码(完整前后端+mysql+说明文档+LW).zip
- springboot美容院管理系统(代码+数据库+LW)
- 【python毕业设计】学生成绩管理系统源码(完整前后端+mysql+说明文档+LW).zip
- 商道融绿、润灵环球ESG评级数据(2015-2023年)dta
- 【python毕业设计】疫情数据可视化分析系统源码(完整前后端+mysql+说明文档+LW).zip
- elasticsearch-analysis-dynamic-synonym 8.16.0
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功