产业集群竞争力的定量分析与实证研究

产业集群竞争力的研究是一项多维度、跨学科的综合分析任务，它涉及到经济学、管理学、地理学等多个领域的知识。产业集群（Industrial Cluster）是指在同一地理区域内，相关联的企业和机构由于产业链上下游的联系、技术的共享、信息的流通等形成的一种企业组织形式。这些企业往往围绕某一特定的产业或产品，形成具有竞争优势的群体。 在产业集群竞争力的分析中，存在因素观点、结构观点和能力观点等理论。因素观点关注于产业集群内各企业所具备的条件和资源，如基础设施、人才储备、技术能力等因素；结构观点则强调产业集群内部企业间的关联性和竞合关系，以及产业集群的层次结构；能力观点关注产业集群的整体功能，如资源配置能力、市场竞争能力以及优化整体绩效的能力。 为了更好地分析产业集群的竞争力，本文作者崔利兵提出了定量分析方法，引入了蛛网计量模型（Stough于2000年提出）和层次分析法（AHP赋权法，由T·L·Saaty于1997年提出）。蛛网计量模型是一种多指标、多变量的计量分析模型，它可以用来综合反映产业集群内不同因素的竞争力水平。通过对产业集群竞争力各个影响因素的量化，蛛网模型可以将产业集群的竞争力形象地表达出来，形成一个蛛网图，图中的面积大小代表产业集群的竞争力强弱。 在蛛网模型中，产业集群竞争力的影响因素被划分成多个（文中提到N=8），每个影响因素对应蛛网图的一个外围定点，这些定点均匀分布。之后，选择一个计量参照对象，比如国家或省市层面，并将该参照对象的N个方面参数标示在蛛网图上，用以建立一个基准的参照单位。研究中涉及的产业集群的相关数据则根据比例标出，形成一个内部的封闭区域。通过比较外围面积和内部面积，可计算出产业集群的竞争力指数（CC）。 然而，由于不同影响因素对产业集群竞争力的贡献程度不同，单纯使用蛛网模型无法精确体现各因素的权重。因此，作者提出了通过层次分析方法（AHP法）对各因素进行赋权，以此来更精确地量化和表达产业集群竞争力的发展变化。AHP法通过将复杂事物分解为有序层次结构，并对每个层次的相对重要性做出定量表示，通过构造判断矩阵并进行一致性检验，从而得出各影响因素的权重。 文章以江苏省苏州工业园区的产业集群为案例，运用上述方法进行了实证研究。选择该集群进行研究的原因在于苏州工业园区是典型的高技术产业聚集区，近年来发展迅速，具有一定的代表性。 从实际应用的角度出发，定量分析产业集群的竞争力有助于产业集群管理者、政策制定者和企业主更好地理解产业集群在当前经济环境中的优势和劣势，以便于制定相应的战略规划和管理决策。通过对产业集群竞争力的深入分析，可以促进产业集群的优化升级，增强其在激烈的市场竞争中的地位，实现可持续发展。