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SQL Server 2005 Data Mining简介
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本文中包括对典型数据挖掘问题的概述,并对 SQL Server 2005 中可用于解决这些问题的工具和模型进行了介绍。Microsoft 非常荣幸地推出了多款数据挖掘工具,可在数据的整个生命周期(从集成到分析,再到报告)使用这些工具。现在可在任意阶段使用数据挖掘技术,而这为数据分析、应用程序开发、数据捕获和报告活动整个过程带来了新的机遇。
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SQL Server 2005 Data Mining 简介
作者:Craig Utley
发布日期:2005 年 4 月
摘要:Microsoft SQL Server2005 引入了大量新的数据挖掘功能。本文将详细讨论数据挖掘可以解
决的各种问题,并介绍 SQL Server 2005 处理这些问题的方式。本文中包括对典型数据挖掘问题的概
述,并对 SQL Server 2005 中可用于解决这些问题的工具和模型进行了介绍。Microsoft 非常荣幸地推
出了多款数据挖掘工具,可在数据的整个生命周期(从集成到分析,再到报告)使用这些工具。现在可
在任意阶段使用数据挖掘技术,而这为数据分析、应用程序开发、数据捕获和报告活动整个过程带来了
新的机遇。
版权
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目录
SQL Server 2005 Data Mining 简介1
版权 2
目录............................................................................................................................... i
简介........................................................................................................................................1
数据挖掘的承诺...................................................................................................................2
SQL Server 2005 Data Mining..............................................................................................3
简介....................................................................................................................................3
创建智能应用程序...........................................................................................................3
SQL Server 2005 数据挖掘功能的优势..........................................................................3
易于使用........................................................................................................................4
简单而丰富的 API........................................................................................................4
可伸缩性........................................................................................................................5
SQL Server 2005 数据挖掘算法...................................................................................6
可扩展性........................................................................................................................6
SQL Server 2005 Data Mining 与端到端商业智能.........................................................7
数据集成........................................................................................................................7
数据分析........................................................................................................................7
报告................................................................................................................................7
使用数据挖掘可以解决的问题...........................................................................................7
问题 1:消费者将购买什么产品?哪些产品会一起销售?........................................7
问题 2:标识将流失的消费者........................................................................................8
问题 3:市场状况如何,将会如何发展?....................................................................8
问题 4:分析网站............................................................................................................8
问题 5:确定营销活动是否成功....................................................................................9
问题 6:劣质数据............................................................................................................9
问题 7:文本分析............................................................................................................9
结束语..................................................................................................................................10
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