主流Data Mining工具简介
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2008-12-02
23:34:07
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主流 DM 工具简介
摘要：本文对目前业内各公司的 DM 工具进行了介绍，包括各自的主要 DM 产
品、所采用的算法、使用特点、应用对象等，并进行了总结，供各类 DM 人员
了解现行业内主流的 DM 工具并选用。
1. Intelligent Miner----IBM
IBM 公司以它在美国及世界各地的研究实验室发展数年的资料探勘解决方案，发展出
了一系列包括在人工智能、机制学习、语言分析及知识发掘上的应用和基本研究的精密软件。
这里所讨论的这套是名为 Intelligent Miner 的软件。
Intelligent Miner 支持 classification、 prediction、 association rules
generation、 clustering、 sequential pattern detection 和 time series
analysis 算法。
IBM 的 Intelligent Miner 在资料探勘工具的领导地位上是极具竞争力的，因为它提供
了以下的好处：
1) 包含了最广泛的资料探勘技术及算法；
2) 可容纳相当大的资料量的能力且有强大的计算能力；
3) 丰富的 APIs 可用来发展自定的资料探勘应用软件；
4) 所有资料探勘引擎和资料操作函式可以透过 C++函式库来存取；
5) 事实上，这套产品在 IBM SP 的大量平行硬件系统上执行效率最好，这套产品也
可以在 IBM 或非 IBM 平台上执行。
Intelligent Miner 藉由利用精密的资料可视化技术及强大的 Java-based 使用者接口
来增加它的可用性（目标大多锁定在有经验的使用者），Intelligent Miner 支持 DB2 关
系型数据库管理系统，并整合大量精密的资料操作函式。
结论：整体而言，Intelligent Miner(for Data)是市场上最大容量及功能强大的工具，
在顾客评定报告中它的整体效能是最好的，有所算法的效能甚至比其它应用不同的应用软件
还要好，IBM 将它定位在企业资料探勘解决方案的先锋。
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