在Oracle里加快SQL执行的三种方法

Oracle必须花费大量的时间来剖析多表格的合并，用以确定表格合并的最佳顺序。如果SQL表达式涉及七个乃至更多的表格合并，那么有时就会需要超过30分钟的时间来剖析。Ordered这个提示会要求列在SQL表达式FROM字句里的表格按照指定的顺 序进行合并，FROM字句里的第一个表格会指定驱动表格（driving table）。驱动表格应该是返回最小行数的表格。使用ordered提示会跳过非常耗时和耗资源的剖析操作，并加快Oracle SQL的执行。 在Oracle数据库管理中，优化SQL查询的执行速度对于提升系统整体性能至关重要。本文将探讨三种在Oracle中加速SQL执行的方法，特别关注如何通过调整查询结构和利用特定的优化提示来提高查询效率。 我们可以使用"Ordered"提示来指定表格合并的顺序。Oracle在处理涉及多个表的查询时，会尝试找出最佳的表连接顺序，这可能导致长时间的分析过程，特别是当表数量增加时。"Ordered"提示允许我们指导Oracle按照FROM子句中指定的顺序进行表连接，其中第一个表作为驱动表，通常应选择返回行数最少的表。这样可以避免耗时的自动分析，并直接使用预设的合并顺序，从而加速查询执行。例如，如Listing A所示的查询，通过使用"ordered"提示，我们可以强制Oracle按照WHERE子句中的顺序进行评估。 "ordered_predicates"提示则用于控制WHERE子句中布尔判断的评估顺序。Oracle默认的评估规则可能会根据子查询、函数和判断的出现顺序进行，但"ordered_predicates"可以覆盖这些默认规则，让判断按照在查询中出现的顺序进行评估。这对于包含PL/SQL函数或希望先评估过滤效果最明显的判断的情况特别有用。然而，需要注意的是，此提示无法改变对索引键判断的评估顺序。 可以通过设置"optimizer_search_limit"参数来限制优化器在评估查询时考虑的表合并组合数量。这个参数可以防止优化器花费过多时间在不必要的合并顺序分析上，而更专注于找到最佳合并策略。当查询中的表数量低于该参数设定的阈值（默认为5）时，"star join"提示的触发也会受到该参数的影响。 这些方法只是Oracle DBA在优化SQL性能时的一小部分策略。通过深入理解查询执行机制和Oracle的优化工具，DBA可以有效地减少查询分析时间，提升复杂查询的执行速度，从而提高整个Oracle数据库应用的性能。在实际应用中，可能还需要结合索引优化、物化视图、绑定变量等其他技术，根据具体情况进行综合调整，以实现最佳的SQL性能。