matlab分时代码用于FastSolve的Docker映像
该Docker映像为带有Ubuntu
16.04环境的FastSolve提供了开发环境。
它运行轻量级的LXDE
Windows管理器，并预先安装了Octave
4.0.2，Python
3.5.2（具有NumPy，SciPy，Pandas和Spyder），Jupyter
Notebook和Atom。
X
Windows将以全屏模式显示在Web浏览器中。
您可以在64位Linux，Mac或Windows上使用此Docker映像。
它使您可以使用相同的编程环境，而不管笔记本电脑或台式机上运行的是哪种操作系统。
准备
在开始之前，您需要先按照以下步骤在计算机上安装Python和Docker。
安装Python
如果使用Linux或Mac，则很可能已经在计算机上安装了Python，因此可以跳过此步骤。
如果您使用Windows，则需要安装Python（如果尚未安装）。
最简单的方法是安装Miniconda
，您可以从Miniconda下载。
在安装过程中，请确保选中使Miniconda成为系统默认Python的选项。
安装Dock
