程序员考试刷题-EnvDataS18:哥伦比亚大学：环境数据分析课程，2018年Spring

程序员考试刷题课程大纲：环境数据分析 课程编号：EAEEE 4257 讲师：Upmanu Lall (ula2) 助教：詹姆斯·多斯-戈林 (jwd2136) 会议：周一和周三，下午 2:40 至下午 3:55，在 Mudd Building 633 室 办公时间：待定 概括 本课程将使学生了解用于理解和建模环境数据的基本统计概念。 在本课程中，我们将重点分析和建模此类数据集，重点关注空间和时间变化以及变量之间的潜在相互关系。 目的是帮助学生发展对统计学的概念性理解，而不是记住一套程序和方法。 如果你想学习，你应该参加这个课程： 如何在典型环境问题的背景下思考统计数据及其分析 统计建模和机器学习中的关键技术、它们的基本思想和适用性以及如何使用它们 如何使用现代计算技术构建、选择和检查统计模型 如何解决环境数据分析中的核心挑战，包括空间相关性、结构化时间序列行为、变化点和趋势 最重要的是，参加本课程的学生将学会批判性地思考环境数据和模型，并将能够理解和概念性地讨论他们在“野外”使用或遇到的模型的局限性。 先决条件 本课程有三个先决条件： 概率、统计学、计量经济学或类似课程的第一门课程；