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针对煤炭市场需求持续下滑,煤矿企业安全生产与成本管理的基本矛盾日趋突出,企业经营压力剧增的现状,为解决煤矿企业煤炭资源、人力资源、机电装备、生产技术等多要素、多参数、多目标的立体动态复杂系统协调管理问题,提出运用"互联网+"、大数据和现代管理理论,整合煤矿采、掘、机、运、通、地质、防治水等专业信息,构建安全生产协同管理大数据平台,研究柠条塔煤矿安全生产经营大数据的互动关系。研究结果表明:借助大数据技术,结合煤矿特点,深度挖掘分析其生产管理中的海量数据,可实现煤矿安全生产经营决策及时科学化、安全标准化、生产精细化、经营利润最大化。
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第
44
卷第
7
期
煤 炭
科 学 技 术
Vol.44 No.7
2016
年
7
月
Coal Science and Technology
July 2016
互联
网
+
煤矿开采大数据技术研究与实践
张科
利
,
王建文
,
曹 豪
(
陕煤集团神木柠条塔矿业公司
,
陕西
神木
719300)
摘 要
:
针对煤炭市场需求持续下滑
,
煤矿
企业安全生产与成本管理的基本矛盾日趋突出
,
企业经营
压力剧增的现状
,
为解决煤矿企业煤炭资源
、
人力资源
、
机电装备
、
生产技术等多要素
、
多参数
、
多目标
的立体动态复杂系统协调管理问题
,
提出运用
“
互联网
+
”
、
大数据和现代管理理论
,
整合煤矿采
、
掘
、
机
、
运
、
通
、
地质
、
防治水等专业信息
,
构建安全生产协同管理大数据平台
,
研究柠条塔煤矿安全生产经
营大数据的互动关系
。
研究结果表明
:
借助大数据技术
,
结合煤矿特点
,
深度挖掘分析其生产管理中
的海量数据
,
可实现煤矿安全生产经营决策及时科学化
、
安全标准化
、
生产精细化
、
经营利润最大化
。
关键词
:
互联网
+
;
大数据
;
安全生产
;
协同管理
中图分类号
: TD76
文献标志码
: A
文章编号
: 0253
-
2336( 2016) 07
-
0123
-
06
Study and practice on big data technology of internet plus coal mining
Zhang Keli,Wang Jianwen,Cao Hao
( Shenmu Ningtiaota Mining Company,Shaanxi Coal and Chemical Industry Group,Shenmu 719300,China)
Abstract: According to the demands of the coal market continuously declined,a basic contradiction between the safety production and the
cost management of the coal enterprises becoming obvious day by day and the operation pressure seriously increased status of the enterpri-
ses,in order to solve the coordinated management problems of the three
-
dimensional dynamic complex system with the coal resources,hu-
man resources,electromechanical equipment,production technology and multi factors,multi parameters,multi targets of the coal mine enter-
prises,the " internet
+
" ,big data and modern management theory were applied to integrate the mining,heading,machinery,transportation,
ventilation,geology,water prevention and other professional information of the mine,to establish the bid data platform of the mine safety
and production coordinated management and to study the interaction between the safety production and operation data of Ningtiaota Mine.
The study results showed that with the big data technology and in combination with the mine features,the mass data from the mine produc-
tion management were deeply dug and analyzed and the time scientification of the mine safety production and operation decision,safety
standardization,production refinement and maximum operation profit could be realized.
Key words: internet plus; big data; production safety; collaborative management
收稿
日期
: 2016
-
03
-
11;
责任编辑
:
赵 瑞
DOI: 10.13199 /j.cnki.cst.2016.07.021
作者简介
:
张科利
( 1962—) ,
男
,
陕西周至人
,
高级工程师
,
硕士
,
现任陕煤集团神木柠条塔矿业公司副总经理
。Tel: 15909122650,E
-
mail: zkl_888
@ 163.com
引用格式
:
张科利
,
王建文
,
曹 豪
.
互联网
+
煤矿开采大数据技术研究与实践
[J].
煤炭科学技术
,2016,44( 7) : 123
-
128
.
Zhang Keli,Wang Jianwen,Cao Hao.Study and practice on big data technology of internet plus coal mining[J].Coal Science and Technology,
2016,44( 7) : 123
-
128.
0
引 言
煤炭开采是一个特殊性的行业
,
煤
矿企业是集
煤炭资源
、
人力资源
、
机电装备
、
生产技术
、
综合管理
等多要素
、
多参数
、
多目标紧密结合的立体动态复杂
系统
[2]
。
其生产属井下生产作业
,
在
生产的同时
,
受水
、
顶板
、
瓦斯
、
煤尘等自然灾害的威胁
,
安全管理
难度大是其显著的特征
。
在目前市场需求持续下滑
的形势下
,
煤矿企业安全生产与成本管理的基本矛
盾日趋突出
,
企业经营压力剧增
,
若缺乏正确合理的
战略指导和管理
,
在越来越激烈的市场竞争面前
,
只
能疲于应付
,
将永远难以超越
,
甚至面临被淘汰出局
的危险
[3
-
5]
。
随着
近几年来大数据技术突飞猛进的
发展
,
大 数 据 的
“
廉 价
、
迅 速
、
优 化
”
优 势 日 显 突
出
[6
-
9]
。
借助互联网大数
据技术
,
结合煤矿特点
,
深
度挖掘其生产管理中的海量数据
,
是解决煤矿安全
321
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