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基于量子蚁群算法的图像分割
基于量子蚁群算法的图像分割
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基于量子蚁群算法的图像分割
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基于量子空间的蚁群算法及应用
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针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合的新算法。在该算法中,蚂蚁当前位置用量子比特的两个概率幅表示,与普通蚁群算法相比,个体数量相等时,新算法的搜索空间将加倍,同时用量子非门来实现变异操作,相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象。将此算法用于图像分割,实验结果表明,该方法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局
基于MapReduce的量子蚁群算法
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量子蚁群算法的小论文,详细介绍了MapReduce架构及算法设计步骤
改进量子蚁群算法研究
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量子蚁群算法的小论文,设计新的思路求解传统TSP问题,并对结果进行了验证对比
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分享基于蚁群算法图像分割的matlab代码,亲测可用。
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基于改进蚁群算法的图像分割
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基于改进蚁群算法的图像分割,比传统蚁群算法更迅速,效果也好
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这是改进的蚁群算法,比传统的蚁群算法更简易,图像分割速度也快很多!
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蚁群算法图像演示程序,简短的蚁群算法,程序运行时有图像演示,帮助初学者学习。
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基于蚁群算法的图像检测,检测效果很好
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此文档中包含GUI界面编程以及利用GUI界面对图像进行配准,程序中包含Powell算法以及蚁群算法。
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