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em算法matlab代码-LogReg-Crowds:人群的Logistic回归
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2021-05-26
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em算法matlab代码LogReg-Crowds-来自人群的Logistic回归 LogReg-Crowds是Julia各种方法的集合,这些方法用于学习多个注释者和人群的逻辑回归模型,即: 。 。 。 所有实现都能够处理多类问题,并且不需要重复标记(即,注释者不必为整个数据集提供标签)。 该代码虽然具有可解释性,但已对其进行了很好的注释,因此可以非常易于使用(请参阅文件“ demo.jl”)。 同时,Julia语言为它提供了出色的性能,特别是在与其他科学语言(例如MATLAB或Python / Numpy)相比时,却不影响其高级性和可解释性。 版权所有(c)2015 Filipe Rodrigues 该程序是免费软件。 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可版本3的条款重新分发和/或修改它。 分发该程序是希望它会有用,但是没有任何保证; 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息,请参见GNU通用公共许可证。 在描述其发挥实质性作用的研究时,应适当参考该软件,以便其可以被他人复制和验证。 基本用法 包括LogReg-Crowds软件包: include(
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LogReg-Crowds-master.zip (22个子文件)
LogReg-Crowds-master
crowds
ma_logistic_regression_dawidskene.jl 5KB
.DS_Store 6KB
ma_logistic_regression_majvote.jl 3KB
ma_logistic_regression_naive.jl 3KB
ma_logistic_regression_rodrigues.jl 6KB
ma_logistic_regression_raykar.jl 5KB
data
simulate_annotators.py 1KB
.DS_Store 6KB
fisheriris_labels_ma.csv 1KB
fisheriris_confmat.csv 229B
fisheriris.csv 2KB
fisheriris_labels_ma_missing.csv 1KB
fisheriris_labels.csv 300B
logistic_regression.jl 2KB
LICENSE 34KB
.DS_Store 6KB
demo.jl 2KB
README.rst 3KB
VERSION 3B
common.jl 2KB
logreg_crowds.jl 2KB
types.jl 644B
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