改进灰色证据理论的区间数决策方法研究 (2014年)

针对指标值以区间数形式给出的多指标决策问题，提出一种改进的灰色关联与D-S证据理论结合的决策方法.为避免造成指标不确信度的偏离，本文应用灰色区间数距离来计算指标不确信度.在此基础上，构建多指标下备选方案的Mass函数，通过Dempster合成法则进行信息融合，根据置信函数大小对方案进行排序.算例分析结果表明：本文方法进一步降低了决策的初始不确定性和融合后的整体不确定性，扩大了不同方案置信函数之间的差距，使各方案的优劣性更加明显，有利于决策者做出选择.