基于概率神经网络的悬索桥损伤定位研究 (2002年)

概率神经网络(下称 PNN)以贝叶斯概率方法描述测量数据,因而 PNN可以在有噪 声情况下进行结构损伤检测。提出了运用传统 PNN和自适应 PNN进行结构损伤检测的方法与基 本原理,并分别用两种 PNN模型进行了悬索桥的损伤定位研究,还讨论了测量噪声对识别精度 (IA)的影响。研究发现,运用自适应 PNN进行损伤定位效果极大地优于传统 PNN,且随着噪声程 度的增大,IA减少。