Redis缓存及热点key问题解决方案
Redis缓存是一种高效的缓存解决方案，用于加速应用程序的访问速度和降低数据库的负载。但是，Redis缓存也存在一些问题，例如热点key的问题。如果不妥善处理，可能会导致系统崩溃。因此，本文将详细介绍Redis缓存及热点key问题解决方案。
一、缓存穿透
缓存穿透是指在缓存中查询一个不存在的KEY，结果会穿透到数据库层面， gây ra很大的压力。解决方法有两种：
1. 缓存层缓存空值：缓存层缓存空值可以避免缓存穿透，但是需要注意缓存空值的过期时间。
2. 使用布隆过滤器：布隆过滤器可以检查查询条件是否存在于数据库中，如果不存在，则直接丢弃请求。
二、缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存集中在一段时间内失效，导致大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。解决方法有：
1. 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。
2. 使用缓存reload机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀做二级缓存，或者双缓存策略。
三、热点key
热点key是指访问量非常大的KEY，例如重要的新闻或热门的八卦新闻等等。解决方法有：
1. 使用互斥锁(mutex key)：只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完。
2. "提前"使用互斥锁(mutex key)：在value内部设置1个超时值(timeout1), timeout1比实际的memcache timeout(timeout2)小。
3. "永远不过期"：从redis上看，确实没有设置过期时间，这就保证了，不会出现热点key过期问题。
4. 资源保护：可以做资源的隔离保护主线程池，如果把这个应用到缓存的构建也未尝不可。
四、四种方案对比
四种方法各有其优缺，需要根据实际情况选择合适的方法。Redis缓存及热点key问题解决方案需要考虑多方面的因素，选择合适的方法来保证系统的稳定性和高效性。
