redis缓存三大问题及解决方案.docx
版权申诉
37 浏览量
2022-07-05
22:20:25
上传
评论
收藏 10KB DOCX 举报
redis缓存三⼤问题及解决⽅案
缓存穿透
缓存穿透指的是业务系统访问不存在的数据，导致⼤量请求打到数据库，造成的数据库压⼒，甚⾄奔溃，此称为缓存穿透。 解
决⽅案：
（⼀）缓存空数据
如果从数据库中没查到值，可以在缓存中记录⼀个空值，来避免“缓存穿透”。并且要给这个空值设置⼀个较短的过期时间。（如果时 间
过长，会导致数据库更新后的数据不能及时更新到redis）
缓存空对象会有两个问题：
1.
第⼀，空值做了缓存，意味着缓存层中存了更多的键，需要更多的内存空间 ( 如果是攻击，问题更严重 )，⽐较有效的⽅法是针
对这类数据设置⼀个较短的过期时间，让其⾃动剔除。
2.
第⼆，缓存层和存储层的数据会有⼀段时间窗⼝的不⼀致，可能会对业务有⼀定影响。例如过期时间设置为 5 分钟，如果此
时存储层添加了这个数据，那此段时间就会出现缓存层和存储层数据的不⼀致，此时可以利⽤消息系统或者其他⽅式清除
掉 缓存层中的空对象。
（⼆）BloomFilter（空数据的key各不相同、key重复请求概率低）
⾸先将BloomFilter⾥⾯存储⽬前数据库中存在的所有key，当业务系统有查询请求的时候，⾸先去BloomFilter中查询该key是否存
在。若不存在，则说明数据库中也不存在该数据，因此缓存都不要查了，直接返回null。若存在，则继续执⾏后续的流程，先前往缓存
中查询，缓存中没有的话再前往数据库中的查询。Redisson利⽤Redis实现了Java分布式布隆过滤器（Bloom Filter）。所含最⼤⽐
特数量为2^32。
缓存雪崩
缓存⼤量key集中失效（如缓存过期或服务不可⽤），导致⼤量请求同时穿透到数据库的情况，就是所谓的“雪崩效应”
解决⽅案：
使⽤缓存集群（Redis Sentinel 和 Redis Cluster），保证缓存⾼可⽤。
当我们向缓存初始化数据时，要保证每个缓存记录过期时间的离散性。可以采⽤⼀个较⼤的固定值加上⼀个较⼩的随机值。⽐如过期时
间
可以是：10⼩时 + 0到3600秒的随机值。
缓存击穿
资源评论
