基于改进BP网络的甲烷传感器温度影响试验研究

温漂会影响催化甲烷传感器检测精度，为减小这种影响，提高传感器检测精度，本文在不同温度环境下进行甲烷传感器环境影响实验，并利用一种基于主成分分析的BP神经网络温度补偿模型对实验数据进行处理，补偿温漂对检测精度的影响，结果表明：本文提出的模型能提高甲烷传感器的稳定性和准确性，减少温漂的影响。