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机器学习实践:如何将Spark与Python结合
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2021-02-24
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ApacheSpark是处理和使用大数据最广泛的框架之一,Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力,为什么不将Spark和Python一起使用呢?在国外,ApacheSpark开发人员的平均年薪为110,000美元。毫无疑问,Spark在这个行业中被广泛使用。由于其丰富的库集,Python也被大多数数据科学家和分析专家使用。二者集成也并没有那么困难,Spark用Scala语言开发,这种语言与Java非常相似。它将程序代码编译为用于Spark大数据处理的JVM字节码。为了集成Spark和Python,ApacheSpark社区发布了PySpa
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