彩色图像的球形粒计算分割算法 (2014年)

针对基于聚类的彩色图像分割算法速度较慢，提出了彩色图像的球形粒计算分割算法．将彩色图像每个像素点表示为以该点RGB像素值为中心0为半径的球形粒，设计球形粒之间的合并算子，利用粒度阈值对两球形粒进行有条件合并，得到不同粒度的球形粒组成的球形粒集，以球形粒中心对应的RGB值代替球形粒包含像素点的RGB值．实验结果表明：与K―means算法和FCM算法相比，球形粒计算分割算法是稳定的而且分别加快了6倍和34倍．