应用谐波模型预测病毒性肝炎发病率
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2020-01-06
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应用谐波模型预测病毒性肝炎发病率
应用谐波模型预测病毒性肝炎发病率应用谐波模型预测病毒性肝炎发病率
应用谐波模型预测病毒性肝炎发病率
李燕
山东省莱芜市人民医院，莱芜 271100
E-mail：lwsyyly@sina.com
摘要
摘要摘要
摘要：目的：为探讨病毒性肝炎发病率的变化规律。方法：采用正态性、随机性、趋势性、
周期性方法分析病毒性肝炎发病率资料。结果：全国病毒性肝炎发病率存在以 32、16、10.7、
8、6.4 年极显著的周期性变化。结论：下一次病毒性肝炎高流行年份可能出现在 2012 年。
关键词
关键词关键词
关键词：病毒性肝炎，发病率，谐波模型，流行预测
中图分类号
中图分类号中图分类号
中图分类号：
：：
：R183
疾病特别是传染病发病率随时间的推移是不断变化的，它的时间演变曲线都存在一定程
度的周期性变化
[1]
。这种周期性变化不论有多么复杂，总可以根据傅立叶级数分解成不同周
期的谐波。近年来这一方法已经越来越多的应用于经济管理、农业分析、气象预测等领域，
而在医学研究中的应用却很少。本文尝试将其应用于病毒性肝炎发病率的周期性分析，建立
预测模型，对未来流行情况进行预测，供卫生部门制订规划和决策时参考。
1 资料
资料资料
资料
本文所采用 1975~2006 年全国病毒性肝炎发病率的资料见表一，均来源于中华人民共和
国卫生部《2006 中国卫生统计年鉴》和《2006 年中国卫生事业发展情况统计公报》。
表一 全国病毒性肝炎发病率（1/10 万）
2 方法
方法方法
方法
2.1 正态性分析
正态性分析正态性分析
正态性分析
采用动差法
[2]
测定时间序列
[
]
1 2
, ,
t n
X x x x
= …， 分布形状的正态性。
（1）动差计算
二级、三级、四级动差公式如下：
序号 发病率
序号 发病率
序号 发病率
序号 发病率
序号 发病率
1 85.15 8 91.57 15 113.11
22 63.41 29 68.55
2 72.20 9 72.44 16 117.57
23 66.05 30 88.69
3 103.20
10 67.87 17 116.87
24 65.78 31 91.42
4 92.39 11 76.68 18 109.12
25 71.68 32 102.09
5 103.54
12 97.27 19 88.77 26 64.91
6 111.47
13 108.23
20 73.52 27 65.46
7 106.01
14 132.47
21 63.63 28 66.10
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