matlab实现字符识别代码-salience_reid:我们的CVPR2013工作的MATLAB代码“R.Zhao，W。Ouy...

matlab实现字符识别代码＃无监督的显着性学习，用于人员重新识别 我们CVPR 2013工作的MATLAB代码“ R. Zhao，W。Ouyang和X. Wang。在CVPR 2013中。” 由于2013年5月20日创建。 ##摘要在此软件包中，您找到了以下论文的MATLAB代码的更新版本：赵瑞，欧阳万里和王小刚。 用于人员重新识别的无监督显着性学习。 在IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）中，2013年。 ＃＃安装 下载VIPeR数据集，并将子文件夹（\ cam_a和\ cam_b）放入目录。\ dataset \ viper \ 下载ETHZ数据集，并将子文件夹（\ seq1，\ seq2和\ seq3）放入目录。\ dataset \ ethz \ 编译patchmatch组件：转到目录./code/patchmatch并在Matlab中运行mex * .cpp 编译LibSVM：转到目录./code/libsvm，然后在Matlab中运行make.m 如果您在Linux或OS X系统上运行，则应将以下文件中的斜杠字符从''相应地更改为“ /”：./code/norm_