matlab精度检验代码-salience_match:我们ICCV2013工作“通过显着匹配进行人员重新识别”的Matlab代...

matlab精度检验代码通过显着性匹配的人Reid 我们的ICCV 2013工作“通过显着匹配进行人员重新识别”的Matlab代码。 创建于，2014年6月 ＃＃安装 下载VIPeR数据集，并将子文件夹（/ cam_a和/ cam_b）放入目录。\ dataset \ viper \ 下载CUHK01数据集，并将该数据集放在目录./dataset/campus中 如果您在Windows系统上运行，则需要在以下脚本文件set_paths.m，。/ code / normdata.m，。/ code / initialcontext_general.m，。/ demo_salmatch_cuhk01.m中将“ /”替换为“ ## Demo当前提供了一个演示 demo_salmatch_cuhk01.m：对CUHK01数据集进行评估 ＃＃评论 在CUHK01数据集上，运行demo_salmatch_cuhk01.m可以达到1级精度的30.04％ 培训/测试分区是根据以下方法生成的 Parallel Toolbox可以加速计算，必要时使用matlabpool 该演示将在缓存目录中生成大量中间数