定向梯度直方图增强CBIR的可行方法-研究论文

基于内容的图像检索（CBIR）是数字图像处理（DIP）中的一种创建模式，用于从各种数据库中查找和恢复查询图片。 CBIR结构包含独特的阶段，以思考和匹配高光并从依赖于视觉实质（例如客户优势指示的颜色，形状和纹理）的大规模图片数据库中发现照片。 为了对客户的询问提供明智的响应，CBIR会不断进行工作。 本文通过建立SVM框架的简单性，为阴影图片排序安排了另一种策略。 本文提出了一种新的策略，通过滥用HOG技术的简便性来实现色调照片的有序化。 在此计算中，目前我们提出了阴影，形状和表面高光的混合。 在这种方法中，过去的工作得到了改进，以实现更好的准确性。 在本文中，我们提出了HOG来提升图片质量和相关的分区系统，以增强效果而不是基础工作。