广东省高新技术产业生态系统内要素关系的PVAR模型分析，探讨了在高新技术产业快速发展背景下，如何实现产业、环境和社会进步三者之间的协调可持续发展。高新技术产业的发展已成为推动经济增长的核心动力，特别是在我国全面建设小康社会和现代化建设的过程中，对资源和能源的依赖以及生态环境的破坏越来越严重。广东省作为我国经济发展的排头兵，其高新技术产业的发展尤为引人瞩目，因此，如何在推动产业发展的同时，保持生态环境的可持续性，以及促进社会的全面进步，已经成为广东省乃至全国面临的重大课题。
在这项研究中，研究者选取了广东省21个市2005年至2016年的数据，构建了产业生态系统的指标体系，并运用熵值改进的CRITIC法对各指标进行赋权。CRITIC法（Criteria Importance Through Intercriteria Correlation）是一种多准则决策分析方法，通过评估指标之间的相关性及标准差来确定权重，而熵值法是基于信息熵原理，可以量化数据的不确定性或信息量，两者结合能够更全面、客观地反映评价体系中各指标的重要性。
研究者在建立PVAR（Panel Vector Autoregression）模型的基础上，通过对脉冲响应函数的分析，揭示了产业发展与社会进步之间存在持续的相互促进关系，而产业发展对生态环境则存在一定的抑制作用。PVAR模型是一种统计模型，主要用于处理面板数据，分析多个时间序列变量间的动态关系，可以捕捉每个变量对其他变量随时间冲击的反应。在本研究中，PVAR模型分析了产业生态系统内各要素之间的动态互动关系，为理解产业生态系统内各部分的相互作用提供了工具。
本研究不仅通过分析验证了高新技术产业发展与社会进步之间的正向关联性，同时也指出了产业增长对生态环境的潜在负面影响。这提示了在制定政策和规划时，需要同时考虑到经济增长、资源环境承载能力和社会进步三者的平衡，旨在实现经济发展方式的根本转变，推进产业结构的优化升级，促进资源节约型、环境友好型社会建设。
综合这些分析，研究者提出了几点建议：需要加大对高新技术产业的扶持力度，特别是对于那些与环境友好和可持续发展相关的项目；应当促进产业与环境的良性互动，强化环境规制和政策引导，以确保在产业发展的同时，生态环境得到充分保护；要注重社会进步与产业发展并重，通过教育、医疗、社会保障等社会事业的发展，提高人民群众的生活质量，从而实现整个社会的和谐与进步。
整体而言，该研究为广东省乃至全国高新技术产业生态系统的可持续发展提供了理论依据和政策建议，同时也为其他地区在相似问题上的研究和决策提供了参考。研究的创新之处在于使用了PVAR模型，这是一种比较新的研究方法，能够较好地揭示经济社会系统内部多变量之间的动态关系和相互影响。
