基于X-13季节调整方法的快递行业货运量分析及预测
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2019-12-28
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基于 X-13季节调整方法的快递行业货运量
分析及预测
李琴，侯雅文
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（暨南大学经济学院） 5
作者简介：李琴（1992—），女，硕士研究生 主要研究方向：统计调查与数据分析
通信联系人：侯雅文（1983—），女，山东省济阳人，暨南大学经济学院统计系，讲师，硕士生导师，研
究生博士学位，研究方向：管理统计方法. E-mail: thouyw@jnu.edu.cn
摘要：随着计算机、互联网以及在线交易、物流行业的发展，快递运输量越来越大，为了合
理安排快递运输，使得快递运输更加高效，满足人们的需求，有必要对快递行业货运量进行
分析和预测。本文利用我国快递行业货运量 2007 年 1 月至 2016 年 6 月的月度数据，进行 季
节调整，并对春节效应是否对快递行业货运量具有影响进行分析。结果显示快递行业货运量10
呈现出三次曲线形式的长期趋势，明显受季节影响，货运量在 11 月、12 月达到最高，2 份
达到最低。春节效应对快递行业货运量无显著影响。
关键词：快递行业； 季节调整；季节效应；春节效应
中图分类号：F570.81
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Analysis and forecast of freight volume of express industry
based on seasonal adjustment method
Li Qin, Hou Yawen
(College of Economics, Jinan University)
Abstract: With the development of computer, Internet and online transactions and logistics industry, 20
express freight volume is increasing. In order to arrange the express transportation reasonably to make
the express transportation more efficient and satisfy people's needs. It’s necessary to analyze and
forecast the express freight . In this paper, we use the monthly data of China's express delivery industry
from January 2007 to June 2016, make seasonal adjustments, and analyze whether the Spring Festival
effect has an impact on the freight volume of express delivery industry. The results showed that the
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express freight industry presents a long-term trend in the form of a third curve, obviously affected by
the season, cargo volume in November, December reached the highest, february to a minimum. The
Spring Festival effect has no significant effect on the express delivery industry.
Key words: express delivery industry; seasonal adjustment; seasonal effect; Spring Festival effect
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0 引言
随着计算机、互联网以及在线交易、物流行业的发展以及人民生活水平的提高,人们对
于物品的快速传递的需求越来越多,为快递服务的发展提供了巨大的市场。我国的快递业经
过三十多年的发展,市场规模庞大，居于世界第二位,快递业务量以高速增长，具有巨大盈利35
空间。快递服务的地位不断提升,但是同时也给快递行业的发展提出了巨大的挑战，怎样更
加科学合理的安排快递的运输配送，以满足日益增长的市场需求，提供优质服务，是快递行
业所面临的难题。本文利用我国快递行业货运量 2007 年 1 月至 2016 年 6 月的月度数据，
进行
13X −
季节调整，并讨论春节效应对快递行业货运量是否有显著影响。对未来 6 个月快
递行业货运量进行了预测，为合理安排快递运输，使得快递运输更加高效，提供参考。 40
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