Python填充任意颜色,不同算法时间差异分析说明
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2020-12-17
12:16:55
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Python填充任意颜色填充任意颜色,不同算法时间差异分析说明不同算法时间差异分析说明
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
import time
import numpy as np
import cv2
#方法一
start = time.time()
for i in range(1000):
canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)
canvas[:,:,0] = 113
canvas[:,:,1] = 207
canvas[:,:,2] = 250
end = time.time()
print ("方法一（切片赋值）时间：",end-start)
cv2.imwrite("test1.png",canvas)
#方法二
start = time.time()
for i in range(1000):
canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)
cv2.rectangle(canvas, (0, 0), (1920, 1080), (113,207,250), thickness=-1)
end = time.time()
print ("方法二（Opencv颜色填充）时间：",end-start)
cv2.imwrite("test2.png",canvas)
#方法三
start = time.time()
for i in range(1000):
canvas = np.ones([1080,1920,3])*[113,207,250] end = time.time()
print ("方法三（矩阵乘法）时间：",end-start)
cv2.imwrite("test3.png",canvas)
# #方法四
start = time.time()
for i in range(1000):
canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)
for i in range(1080):
for j in range(1920):
canvas[i][j] = [113,207,250] end = time.time()
print ("方法四（循环遍历赋值）时间：",end-start)
cv2.imwrite("test4.png",canvas)
结果结果
方法一（切片赋值）时间： 6.554100275039673
方法二（Opencv颜色填充）时间： 3.6737191677093506
方法三（矩阵乘法）时间： 74.28376317024231
方法四（循环遍历赋值）时间： 3245.07548809051504
补充知识：补充知识：规则多边形颜色填充（规则多边形颜色填充（Python））
以规则八边型为例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置八边形顶点坐标
x = [0, 0, 5, 10, 15, 15, 10, 5] y = [5, 10, 15, 15, 10, 5, 0, 0]
# 通过调用 fill() 函数 完成绘制八边形
# 参数 x 和 y 是用来绘制封闭区域顶点的有序坐标集
# 参数 color 用来指定封闭区域的填充颜色
plt.fill(x, y, color="green")
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