人工神经网络用于氯代芳烃定量结构-活性关系研究

采用误差反传前向人工神经网络(Artificial neural network,ANN)建立了37种氯代芳烃的结构与其对孔雀鱼的急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型)。以37种氯代芳烃的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.996 5、交叉检验相关系数为0.991 1、标准偏差为0.04、残差绝对值≤0.18,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.988 4;而多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)法模型的相关系数为0.949 6、交叉检验相关系数为0.928 8、标准偏差为0.14、残差绝对值≤0.32,外部预测集相关系数为0.950 5。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。