由于海上钻井取芯较少，所以东海陆架盆地丽水―椒江凹陷古新统月桂峰组地层沉积微相识别存在局限?运用概率神经网络对研究区进行沉积微相识别?首先，通过地震相沉积相响应分析和测井曲线主成分分析，发现研究区地震相和沉积相之间存在耦合对应关系，因此选择地震相作为概率神经网络输入项中的范畴自变量参数，同时提取出能对沉积微相区分较好的自然伽马?自然电位?声波时差?密度测井?补偿中子?井径测井曲线值作为概率神经网络输入项的数值自变量；然后，选用2199个学习样本对神经网络进行训练，经过65次试验，搜索出变量的最佳平滑因子，
