Kaggle实战：泰坦尼克幸存者预测 – 上

（文章同步更新于个人博客@dai98.github.io） 源代码： Github Kaggle 泰坦尼克幸存者预测是Kaggle上数据竞赛的入门级别的比赛，我曾经在一年前作为作业参加过这个比赛，我想要再次从这个比赛开始，尝试不同的模型，来当作在Kaggle比赛的起点。 关于此次竞赛，我想分成两个部分，第一个部分基于PyTorch建立神经网络，第二个部分使用sklearn做多个分类器投票。 使用的编程环境及依赖包版本： import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns import