第 34卷 第 8期 控 制 与 决 策 Vol.34 No.8
2019年 8月 Control and Decision Aug. 2019
文章编号: 1001-0920(2019)08-1714-09 DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.0003
联合补货策略下的供应商选择和订货量分配协同优化
曾宇容
1,2
, 万建超
3
, 吕盛祥
2†
, 王思睿
2
, 王 林
2
(1. 湖北经济学院 信息与通信工程学院，武汉 430205；2. 华中科技大学
管理学院，武汉 430074；3. 普天信息技术有限公司，北京 100080)
摘 要: 分析基于联合补货策略的供应商选择与商品订货量分配协同决策问题,设计一种有效的改进差分进化算
法 (Improved differential evolution, IDE) 进行求解. 在考虑商品异质性带来的分组约束基础上, 构建一种拓展的供
应商选择与订货量分配协同决策新模型. 对比算例分析表明, IDE 在求解此问题及其扩展问题时优于标准差分进
化算法和模拟退火算法,随机生成的大规模算例进一步验证了IDE求解此类复杂问题的优越性.
关键词: 供应商选择；订货量分配；联合补货；分组约束；差分进化算法；模拟退火算法
中图分类号: TP273 文献标志码: A
Collaborative optimization of suppliers selection and order quantity
allocation using joint replenishment policy
ZENG Yu-rong
1,2
, WAN Jian-chao
3
, LYU Sheng-xiang
2†
, WANG Si-rui
2
, WANG Lin
2
(1. School of Communication and Information Engineering，Hubei University of Economics，Wuhan 430205，China；
2. School of Management，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074，China；3. Potevio
Information Technology Co. Ltd., Beijing 100080，China)
Abstract: The problem of coordinated supplier selection and quantity allocation based on the joint replenishment policy
is studied, and an effective and improved differential evolution (IDE) algorithm is proposed to solve the problem. Then
a new coordinated supplier selection and order quantity allocation model considering grouping constraint caused by the
heterogeneity of items is developed. Results of contrastive numeric examples show that the IDE algorithm outperforms
the standard DE algorithm and the simulated annealing (SA) algorithm in solving this problem and its extension type.
The effectiveness of the IDE algorithm is further verified by randomly generated large-scale numerical examples.
Keywords: supplier selection；order quantity allocation；joint replenishment；grouping constraint；differential evolution
algorithm；simulated annealing
0 言
联合补货问题 (joint replenishment problem, JRP)
是指通过对不同种类的采购物品科学分组、同组物
品联合采购来分摊固定采购费用, 利用经济规模效
应降低采购总成本的一种协同策略. 作为经济全球
化和采购国际化背景下一种有效的采购策略,联合补
货策略正被许多国际大型企业使用. 2015 年,中国联
通与西班牙电信达成智能手机的联合采购合作协议,
两家电信运营商能够以很高的性价比采购手机,增强
了他们在中国、欧洲和拉丁美洲的市场竞争力; 世界
第二大零售商家乐福已在中国实施联合补货,其位于
天津武清开发区的华北物流中心整合华北地区超市
的采购需求, 向上游供应商联合补货, 并向下游超市
进行统一配送,家乐福籍此提高了与供应商的议价能
力, 降低了采购成本. 相关研究表明
[1-2]
, 联合补货可
帮助企业降低5 % ∼ 12 %的成本.
面对复杂的国内外采购环境,大型企业通常倾向
于优选供应商并合理分配采购量,以保证物资供应的
质量和可靠性. 以最具代表性的汽车行业为例, 上海
通用汽车从新品立项时就对潜在供应商进行评审选
择,并在整个产品生命周期内对供应商进行严格的质
量管理. 如“新君威”车型,上海通用全球优选92家供
应商并进行相关订单分配. Rezaei 等
[3]
的研究指出,
供应商选择与订货量分配是相互依存的两个决策过
程, 具有内在的紧密联系, 因此对供应商选择和订货
量分配进行协同研究很有必要.
收稿日期: 2018-01-01；修回日期: 2018-05-27.
基金项目: 湖北省教育厅重点科研项目 (D20152203).
责任编委: 王凌.
†
通讯作者. E-mail: shengxianglv@foxmail.com.
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