本文涉及多输入多输出（MIMO）系统的载波频率偏移（CFO）估计。 考虑瑞利平坦衰落信道模型，并且考虑到与发射和接收天线的不同对相对应的信道之间的空间相关性。 提出了一种基于边际似然函数的数据辅助（DA）最大似然（ML）CFO估计器。 它可以通过平均信道所有实现上的条件似然函数来利用空间分集并利用空间相关性的知识。 该问题的Cramer-Rao界（CRB）被导出为基准。 仿真结果表明了该估计器的性能。 结果表明，其性能在高信噪比（SNR）区域接近CRB，并且随着空间相关性的降低和接收天线数量的增加而提高。
