肺结节检测对于早期肺癌的检测非常关键。 放射科医生试图通过检测其中的肺结节来诊断临床胸部计算机断层扫描 (CT) 扫描。 由于肺实质区域的复杂结构和解剖结构，这项任务非常严格，并且变得更加困难。 为了帮助放射科医生正确诊断 CT 扫描图像，开发并提出了许多计算机辅助检测 (CAD) 算法。 在深度卷积神经网络 (D-CNN) 在图像分类方面取得成功之后，D-CNN 已进入肺结节检测系统。 D-CNN 已经证明了比传统的基于机器学习的肺结节检测算法更好的结果和性能。 在本文中，我们将讨论针对肺结节检测提出的不同 D-CNN，并比较这些检测算法的结果和性能。 我们还将讨论可用于进一步改进肺结节检测结果的 D-CNN。
