审查ICO的AI审核框架指南草案-研究论文

信息专员办公室（ICO）及时呼吁就其``关于AI审核框架的指南：协商指南草案''（2020年2月）进行磋商，这是有关人工智能（AI）系统治理的日益增长的文献的一部分。 ICO的草案通过产生包括治理的技术（例如系统影响评估）和非技术（例如人类监督）组成部分的指导来引导全国对话，并代表了标准化AI治理的重要里程碑。 我们欢迎这一至关重要的干预措施，对指南草案的每个部分进行了总结和严格评估，并根据咨询要求提供反馈。 在结束时，我们就未来的辩论提出了一般性建议，并提出了一般性建议。 它们分别是：数据和AI：明确讨论数据保护及其如何转化为AI系统审核之间的关系。 案例研究：通过在开放论坛中通过讨论为相关利益相关者开发模板，从而开发模板。 其他机器学习（ML）系统的风险：除了监督学习指南以外，对于其他形式的机器学习所带来的风险，我们也欢迎提供进一步的指南。 回归和预测：讨论使用AI系统解决回归或预测问题时使用的指标和方法目标受众：更好的规范（数据科学家，DPO等）或应建立针对每个群体的框架在整合各自职责的结构中。