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以CAIDA组织提供的海量的InternetAS级拓扑数据作为样本数据,分析了样本的覆盖问题和采样偏见问题,并对数据进行了修正。在此基础上,对2001年到2007年之间的InternetAS级拓扑数据进行了社团划分,并计算了模块度、社团规模等与社团演化相关的特征量,发现InternetAS级拓扑数据的社团特征越来越明显;同时,根据社团相关特征量分析了AS域内节点的动态行为特征。最后,根据分析结果研究了导致社团特征演化的成因。
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weixin_38528939
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