没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
实例如下所示: import pandas as pd import re import math dframe1 = pd.read_excel(window regulator分析报告数据对比源.xlsx, sheetname=Sheet1) #读取数据 dframe2 = pd.read_excel(window regulator分析报告数据对比源.xlsx, sheetname=Sheet2)# dframe1[sku] =# #添加一列数据,初始化为# df = pd.DataFrame(columns = [ebayno, p_sku, sal
资源推荐
资源详情
资源评论
python 创建一个空创建一个空dataframe 然后添加行数据的实例然后添加行数据的实例
实例如下所示:实例如下所示:
import pandas as pd
import re
import math
dframe1 = pd.read_excel("window regulator分析报告数据对比源.xlsx", sheetname="Sheet1") #读取数据
dframe2 = pd.read_excel("window regulator分析报告数据对比源.xlsx", sheetname="Sheet2")#
dframe1["sku"] ="#" #添加一列数据,初始化为#
df = pd.DataFrame(columns = ["ebayno", "p_sku", "sale", "sku"]) #创建一个空的dataframe
# print(df)
sku = dframe2.sku.values
p_skus = dframe2.p_sku.values
# print(p_skus)
i = 0
for ps in p_skus :
dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps,"sku"] = sku[i]
# print(dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps])
df = df.append(dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps], ignore_index=True) #忽略索引,往dataframe中插入一行数据
# print(df)
i = i + 1
# print(dframe1)
# print(sku.values) #将series变成数组
print(df)
df = df[["sku","ebayno","sale"]] #选取指定的列
df.to_csv("std.csv",encoding="gbk",index=False ) #写入到csv时,不要将索引写入index = False
以上这篇python 创建一个空dataframe 然后添加行数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也
希望大家多多支持软件开发网。
您可能感兴趣的文章您可能感兴趣的文章:利用Pandas 创建空的DataFrame方法python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例
pandas系列之DataFrame 行列数据筛选实例python中pandas.DataFrame的简单操作方法(创建、索引、增添与删
除)python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例python 读入多行数据的实例
资源评论
weixin_38528459
- 粉丝: 4
- 资源: 974
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 自卸车焊接变形的控制和矫正.pdf
- 组对工装在带传感器油缸焊接中的应用.pdf
- 组合式不锈钢水箱焊接处腐蚀漏水的处理方法.pdf
- 钻机平台及轨道梁H型钢焊接变形控制.pdf
- 钻井平台用桩腿的焊接工艺.pdf
- AI工具助力高效旅行视频制作
- AI助力打造专业旅行视频:从创意到后期的全过程
- 机器学习领域中的逻辑回归:原理、Python实现与垃圾邮件分类应用
- java实现的冒泡排序 含代码说明和示例.docx
- 人、垃圾、非垃圾检测18-YOLO(v5至v11)、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- 使用Docker容器化AI项目的入门指南
- Python实现线性回归及其在房价预测中的应用
- 资料阅读器(先下载解压) 5.0.zip
- 知识图谱技术在数据科学与AI领域的应用及其构建方法
- java实现的堆排序 含代码说明和示例.docx
- GEMM优化代码实现1
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功