基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位

风电机组等分布式电源并入配电线路中，将导致传统的故障区段定位方法不再适用。对传统的开关函数和适应度函数进行改进，统一假定开关的正方向，提出基于粒子群优化算法和遗传算法的二进制混合算法。该算法采用双种群进化和信息交换的策略，在寻优搜索开始时产生2个子种群，双种群在进化过程中互不干扰，在每一代进化完成后相互共享信息，选择最优信息进行2个种群下一代的进化，直至得出最优解。仿真结果表明：所提方法对风电机组的并网数量和位置不作限制，适用于单一故障和多重故障的定位，并且具有一定的容错性。与单独的二进制粒子群优化算法和遗传算法对比，所提混合算法性能较高、收敛速度较快，能明显降低出现“未成熟收敛”的概率。