基于SVM-GMM 的开集说话人识别方法 (2011年)

建立一种支持向量机-高斯混合模型(SVM-GMM)，用以提高开集说话人识别的识别率。该模型的基本思想是将SVM 的分类结果用GMM 模型进行确认。由于SVM 模型具有较好的分类性能，而GMM 模型能够较好地描述类别内部的相似性，因此这2 个模型的组合能够优势互补，从而获得较好的识别效果。实验结果表明，使用SVM-GMM 模型能有效地提高开集说话人识别的识别率。