DFT的matlab源代码-NNfunctional:神经功能

DFT的matlab源代码基于NN的功能 基于NN的功能的参数以及调用它们的示例代码（.py）。 需要PySCF 1.6.2和Pytorch 1.1.0软件包才能运行示例代码。 要调用NRA功能，（应将PySCF的安装位置）/pyscf/dft/numint.py替换为该文件夹中的一个。 注意，“ nra.py”的xc能量和电势的数值积分当前以低效的方式实现。 即使是一个小分子，也将花费大量的计算时间。 注意：分发的代码包括Apache License 2.0中分发的工作。 2019年7月21日numint.py已针对PySCF版本1.6.2进行了修改。 参考 在任何相关的工作中引用以下论文。 @misc {1903.00238，作者= {Ryo Nagai和Ryosuke Akashi和Osamu Sugino}，标题= {通过机器学习来自分子的隐藏消息来完成密度泛函理论}，Year = {2019}，Eprint = {arXiv：1903.00238}，}