正则表达式是处理字符串的强大工具，它允许用户指定一个字符串模式，用来搜索、匹配、替换文本中的字符。Python通过内置的re模块提供了对正则表达式的支持。正则表达式能够识别文本中的模式，并且可以用来在字符串中执行各种搜索和替换操作。
在Python中使用re模块，首先可以使用compile函数根据模式字符串创建一个正则表达式对象。这个对象提供了许多用于匹配和替换的方法，例如findall, finditer, sub等。其中，findall和finditer用于查找所有匹配项，sub用于替换匹配到的字符串。
为了替换匹配成功的组并输出替换的次数，Python提供了subn函数。subn函数与sub函数类似，但它除了替换字符串外，还会返回一个包含替换次数的元组。这对于需要统计替换操作次数的场景非常有用。
下面是关于正则表达式在Python中替换匹配成功的组并输出替换次数的详细步骤和知识点：
1. 导入re模块：在Python代码中，要使用正则表达式，首先需要导入re模块。
```python
import re
```
2. 编译正则表达式：使用***pile函数将一个正则表达式模式字符串编译成一个正则表达式对象。这个对象可以用来执行匹配操作。
```python
bold = ***pile(r'\*{2}(?P<bold_text>.*?)\*{2}')
```
在这里，`r'\*{2}(?P<bold_text>.*?)\*{2}'` 是一个正则表达式模式，其中包含了一个命名捕获组 `(?P<bold_text>.*?)`，用来捕获两个星号 `**` 之间的文本。
3. 使用subn函数进行替换：subn函数接受两个参数，第一个是用于替换匹配字符串的模式，第二个是要搜索的原始字符串。subn函数会返回一个元组，第一个元素是替换后的字符串，第二个元素是替换发生的次数。
```python
text = 'Makethis**cai**.This**junsheng**.'
print('Text:', text)
print('Bold:', bold.subn(r'\g<bold_text>', text))
```
上述代码会输出替换后的字符串和替换的次数。例如，如果文本中有两个匹配的模式，则输出的替换次数为2。
4. 捕获组和命名捕获组：在正则表达式中，可以使用括号来捕获匹配的字符串，以供后续使用。在上面的例子中，`(?P<bold_text>.*?)`是一个命名捕获组，其中`bold_text`是组名，可以用来引用匹配的文本。
5. 迭代匹配结果：finditer函数会返回一个迭代器，它遍历文本中所有匹配正则表达式的部分，每个元素都是一个匹配对象，可以用来访问捕获组的内容。
```python
for match in bold.finditer(text):
print(match.group('bold_text'))
```
以上步骤说明了如何使用Python的re模块进行正则表达式的匹配和替换操作，并且如何使用subn函数替换匹配成功的组并输出替换的次数。此外，还涵盖了命名捕获组的使用和如何迭代匹配结果等知识点。通过这些知识，可以更加灵活地处理和分析文本数据。
