Python基础入门知识之正则表达式学习 正则表达式30分钟入门教程 共21页.pdf

目录 一、 本文目标 3 二、 如何使用本教程 3 三、 正则表达式到底是什么东西？ 3 四、 入门 4 五、 测试正则表达式 6 六、 元字符 7 七、 字符转义 9 八、 重复 9 九、 字符类 9 十、 分枝条件 10 十一、 分组 11 十二、 反义 12 十三、 后向引用 12 十四、 零宽断言 14 十五、 负向零宽断言 15 十六、 注释 16 十七、 贪婪与懒惰 16 十八、 处理选项 17 十九、 平衡组/递归匹配 18 二十、 还有些什么东西没提到 20 二十一、 网上的资源及本文参考文献 21 正则表达式是编程语言中用于模式匹配的强大工具，尤其在数据处理和文本搜索替换时极为有用。Python作为一门广泛使用的编程语言，内置了强大的正则表达式支持。本教程旨在帮助初学者在30分钟内对Python中的正则表达式有一个基本的认识。 一、本文目标 本教程的目标是让读者快速理解正则表达式的概念，学会基本的语法结构，并能应用到实际的Python代码中，进行字符串匹配和处理。 二、如何使用本教程 建议读者跟随教程的步骤，逐步实践每个例子，加深理解和记忆。同时，可以利用Python的`re`模块进行实时测试，以增强对正则表达式的掌握。 三、正则表达式到底是什么东西？ 正则表达式（Regular Expression）是一种模式，用于匹配字符串中符合特定规则的子串。它可以用来验证输入、提取信息、替换文本等。 四、入门 在Python中，我们可以使用`re`模块来操作正则表达式。例如，`re.match()`函数用于检查字符串是否以指定的模式开始，`re.search()`函数则在整个字符串中查找第一个匹配项，而`re.findall()`用于找到所有匹配的子串。 五、测试正则表达式 可以使用`re.compile()`函数编译正则表达式模式，然后用其方法进行匹配。例如： ```python import re pattern = re.compile(r'\d+') match = pattern.match('123abc') if match: print('Match found:', match.group()) else: print('No match') ``` 六、元字符 元字符是具有特殊含义的字符，如`.`表示任意字符，`^`表示行首，`$`表示行尾，`\d`代表数字，`\s`代表空白字符等。 七、字符转义 为了匹配元字符本身，需要在前面加上反斜杠`\`进行转义，例如`\.`匹配一个实际的句点。 八、重复 使用`*`、`+`和`?`控制字符或字符类的重复次数。`*`表示零次或多次，`+`表示一次或多次，`?`表示零次或一次。 九、字符类 使用方括号`[]`定义字符类，如`[abc]`匹配'a'、'b'或'c'。 十、分枝条件 用竖线`|`表示分枝条件，如`a|b`匹配'a'或'b'。 十一、分组 使用圆括号`()`进行分组，可以捕获匹配的子串并进行后续处理。 十二、反义 使用`\`加字符类的前缀来匹配其反义，如`\D`匹配非数字字符。 十三、后向引用 在分组中，`\n`表示对第n个捕获组的引用，用于匹配与之前相同的内容。 十四、零宽断言 零宽断言如`\b`表示单词边界，`\B`表示非单词边界，`(?=...)`和`(?!...)`是前瞻断言，`(?:...)`是无捕获分组。 十五、负向零宽断言 负向零宽断言如`(?<!...)`表示前面不匹配某个模式。 十六、注释 在正则表达式中，用`(?#...)`进行单行注释。 十七、贪婪与懒惰 默认情况下，`*`、`+`和`?`是贪婪的，会尽可能多地匹配。添加问号`?`使其变为懒惰，尽可能少地匹配。 十八、处理选项 使用`re.IGNORECASE`、`re.MULTILINE`等标志改变匹配行为，例如忽略大小写或允许'^'和'$'匹配每一行的开头和结尾。 十九、平衡组/递归匹配 平衡组用于匹配嵌套结构，如括号。这涉及到更高级的正则表达式用法，需要深入研究。 二十、还有些什么东西没提到 正则表达式还包括更多的高级特性，如预查`(?!...)`和后顾 `(?>...)`，以及更复杂的模式。 二十一、网上的资源及本文参考文献 为了进一步学习，可以查阅Python官方文档的`re`模块，以及各种正则表达式在线教程和练习网站。 通过这个简短的教程，你应该对Python中的正则表达式有了初步的了解。继续实践和探索，将有助于你更好地掌握这一强大工具，从而在处理文本数据时更加得心应手。