在不确定性的环境中做出决策时，专家的意见往往被赋予重要的参考价值。专家意见的可信度与其在决策中的作用密切相关，而如何量化这种可信度成为了提高决策科学性的关键问题。本文介绍的不确定性数学理论为这个问题提供了理论基础，通过数学方法量化专家意见的可信度，为不确定性决策提供了新的视角。
专家是知识和经验的载体，他们在各自领域内具有丰富的知识和实践经验。在实际应用中，合理利用这些专家的知识和经验对于任何组织和国家都至关重要。例如，在文物价值评估中，不同的专家根据自身的专业知识和判断给出不同的估值，这些估值之间可能存在显著差异。这就需要一种方法来综合这些估值，并给出一个更合理的综合估值。专家意见的可信度量化就是解决此类问题的关键。
在不确定性数学理论中，信息通常被分为几种类型，包括已知信息、未确知信息、模糊信息和灰信息。在上述文物价值评估的例子中，专家给出的确定数值属于已知信息；而"大约"、"最多"、"最少"这类词语表达了模糊性和灰性，分别属于模糊信息和灰信息。这些不同的信息类型可以通过数学工具如盲数、复盲数等来表示，从而为综合不同专家意见提供了可能。
专家意见的可信度一般用百分比表示，介于0和1之间，可信度越高，专家意见的可信程度越大。专家意见可信度的量化可以通过各种数学工具和模型来实现。在量化过程中，需要考虑专家的权威性、科技水平和以往的经验等因素。在专家意见的综合过程中，还需要对信息的可靠性进行评估，并对这些信息进行加权处理。
文章提出了专家意见的综合可信度的概念，即在一组专家中，每个专家的可信度与整个专家组的可信度之间的关系。综合可信度的计算方法是将所有专家的可信度相加，然后除以专家的数量。通过这样的计算，可以量化出每位专家意见的权重，并据此得到专家组的整体意见的可信度。
此外，文章还探讨了专家组可信度的函数，提出了专家组可信度的计算公式。这个公式假设专家组的可信度是其组成成员可信度的函数，函数具有与自变量位置无关性、值域范围限制、至少一个专家可信度大于零时函数值大于零、所有专家可信度为零时函数值为零、以及专家可信度在0到1之间时函数值也在0到1之间的性质。这些性质保证了函数能够合理反映专家组可信度的计算。
专家意见的可信度与综合可信度的研究不仅为如何合理使用专家提供了理论依据，而且还有助于提高决策的质量。这种研究方法可以广泛应用于项目评估、风险分析、市场预测等领域，通过数学模型量化专家意见，为不确定情况下的决策提供了科学的决策支持。
文章所涉及的关键词包括不确定性数学理论、可信度和综合可信度等，这些关键词揭示了文章研究的核心内容和研究方向。文章的作者是来自河北工程学院数理系的贾瑞娟和徐春霞，她们的研究背景是不确定数学。文章发表于《河北建筑科技学院学报》，并且得到了国家自然科学基金和河北省自然科学基金的资助。通过这些背景信息，我们可以看出，这是一个得到学术界认可的研究成果，并且在学术领域有一定的影响力。
