二维遗传算法matlab代码-Pam50Classification_algorithms:Pam50Classificatio...

二维遗传算法matlab代码Pam50乳腺癌分类。 概述了各种预处理技术，不平衡管理和学习算法。 该存储库提供了用于运行实验的PYTHON代码。 我们使用Python 2.7.14。 储存库结构 在主分支中，有运行该算法所需的所有文件。 在文件夹Dataset_creation中，我们有两个脚本，一个在matlab中，一个在python中，用于创建从gdc站点的原始文件开始使用的数据集。 先决条件 正在运行的python 2.7版本。 要安装的软件包：sklearn（scikit-learn），scipy，numpy，pandas，imblearn。 您可以通过例如安装 pip install pandas 或者 python -m pip install pandas 或者 conda install pandas 数据集 可以从以下位置下载使用的数据集 档案： 起始文件是主文件，而其他所有文件都是内部使用的类： Main.py ：管理k倍训练/测试循环并调用所有的classes方法 GA.py ：用于特征选择的遗传算法类。 Imbalance_manager.py ：运行选定的方法