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matlab代码输出表格右上角标注-OpenCV:OpenCV基础知识从菜鸟到面部和眼睛的检测逐步
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matlab代码输出表格右上角标注OpenCV 在本文档中,我将通过OpenCV旅程从菜鸟到脸部和眼睛的检测,这仍然是基础知识,但我认为这是用Python掌握OpenCV第一步。 安装OpenCV 对于Linux用户,请单击 对于窗口用户,请单击 对于Mac用户,请点击 资源 主页: 课程: 文件: 问答论坛: 问题跟踪: OpenCV简介 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。 OpenCV构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构,并加速在商业产品中使用机器感知。 作为BSD许可的产品,OpenCV使企业可以轻松地使用和修改代码。 该库具有2500多种优化算法,其中包括一整套经典和最新的计算机视觉和机器学习算法。 这些算法可用于检测和识别人脸,识别对象,对视频中的人为行为进行分类,跟踪摄像机的运动,跟踪运动的对象,提取对象的3D模型,从立体摄像机生成3D点云,将图像拼接在一起以产生高分辨率整个场景的图像,从图像数据库中查找相似的图像,从使用闪光灯拍摄的图像中消除红眼,跟随眼睛的移动,识别风景并建立标记以将其与增强现实叠加在一起等。OpenCV拥有
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OpenCV-master.zip (54个子文件)
OpenCV-master
grabCut_forground_extraaction.py 557B
image_arithmitics_and_logic.py 2KB
README.md 50KB
haarcascade_frontalface_default.xml 908KB
MOG_Background_Reduction.py 1KB
filtering_for_color_range.py 946B
feature_matching_Brute_Force_Matcher.py 1KB
thresholding_on_images_and_videos.py 1KB
edge_detection_and_gradient.py 1KB
image_opencv.py 573B
video_opencv.py 922B
Haar_Cascade_Object_Detection_Face_&_Eye.py 2KB
opencv.py 515B
basic_image_analysis.py 338B
draw_on_images.py 1KB
corner_detection.py 554B
samples
binary threshold.jpg 302KB
programming.jpg 38KB
add.png 117KB
bmw2.jpg 103KB
brute force match.jpg 161KB
corners.png 30KB
face&eyes detected.png 600KB
BMW1.jpg 52KB
me.jpg 234KB
catfamily.jpg 229KB
matching.jpg 173KB
mainsvmimage.png 21KB
logos.jpg 11KB
bookpage.jpg 58KB
grubcut forground.jpg 43KB
gaussian_adaptive.jpg 253KB
object.png 9KB
addition.png 217KB
programming-gray.jpg 73KB
cat.jpg 23KB
vtest_fig.png 447KB
catmatch.jpg 407KB
people-walking.mp4 8.25MB
1.jpg 32KB
mean_adaptive.jpg 214KB
transplant.png 229KB
matching2.jpg 56KB
mainlogo.png 6KB
original.png 23KB
grayscaled binary.jpg 162KB
corner_detected.png 40KB
1.png 183KB
2.png 129KB
frame_mog.png 21KB
3D-Matplotlib.png 92KB
template_matching.py 1KB
morphological_transformations.py 1KB
haarcascade_eye.xml 333KB
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