行道线检测是主动安全和视觉导航技术中的一个重要研究课题。在总结前人检测算法的基础上,设计了基于Adaboost算法的行道线检测方法。Adaboost算法作为一种新型的机器学习算法,可以在比随机预测略好的弱分类器基础上构建高精度的强分类器。该算法简单可靠、学习效率高,较好地解决了实时检测系统中速度和精度的矛盾。实验结果表明该方法有较好的检测效果。
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~