说明:寒假任务是做一个带UI界面的天气预报软件，先上最终结果图。
其中用到的知识有：python网络爬虫、python的xlwt和xlwd库的使用，PyQt5的使用。
这里分享一下完成过程：
制作UI界面前先获取城市天气数据
一.爬取天气数据（有网）
第一步:找到合适的url链接
第二步:用python的urllib2库爬取对应城市的天气数据。
第三步:打印天气数据
有了思路，开始打代码：
import urllib.request
import gzip
import json
def get_weather_data() :
city_name = input('请输入要查询的城
Python爬取天气数据是开发天气预报软件的基础步骤之一，尤其在构建带有用户界面（UI）的应用时。在本文中，我们将深入探讨如何使用Python来抓取并解析天气数据，包括必要的库、步骤以及代码实现。
我们需要了解Python中用于网络请求的库，如`urllib.request`。这个库允许我们向指定的URL发送HTTP请求，并接收服务器的响应。在爬取天气数据的例子中，我们首先找到提供天气信息的合适URL，例如`http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=<city_name>`，这里的`<city_name>`是我们要查询的城市名。
为了实现这个功能，我们可以创建一个名为`get_weather_data`的函数。在该函数中，我们首先获取用户输入的城市名称，然后利用`urllib.parse.quote()`函数对城市名进行编码，以便将其嵌入URL中。接着，我们使用`urllib.request.urlopen()`打开URL，获取返回的数据。由于返回的数据通常是压缩的，我们需要使用`gzip.decompress()`解压，然后用`decode('utf-8')`转换为UTF-8编码的字符串。我们使用`json.loads()`将字符串解析成Python字典，这样就可以方便地访问天气信息了。
以下是一个简单的`get_weather_data`函数实现：
```python
import urllib.request
import gzip
import json
def get_weather_data():
city_name = input('请输入要查询的城市名称：')
url1 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)
weather_data = urllib.request.urlopen(url1).read()
weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8')
weather_dict = json.loads(weather_data)
return weather_dict
```
一旦我们得到了天气数据字典，就可以通过调用`show_weather`函数展示天气信息。这个函数会检查返回的描述（`desc`）字段，确保数据有效。如果城市名无效或未被天气中心收录，函数会给出相应提示。如果数据正常，函数会打印出包括城市名、温度、感冒指数、风向、高低温、天气状况以及日期在内的各种信息。
```python
def show_weather(weather_data):
weather_dict = weather_data
if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey':
print('你输入的城市名有误，或者天气中心未收录你所在城市')
elif weather_dict.get('desc') == 'OK':
forecast = weather_dict.get('data').get('forecast')
print('城市：', weather_dict.get('data').get('city'))
print('温度：', weather_dict.get('data').get('wendu') + '℃ ')
print('感冒：', weather_dict.get('data').get('ganmao'))
print('风向：', forecast[0].get('fengxiang'))
print('高温：', forecast[0].get('high'))
print('低温：', forecast[0].get('low'))
print('天气：', forecast[0].get('type'))
print('日期：', forecast[0].get('date'))
```
此外，如果还需要获取天气图片，可以使用`requests`库，它提供了更简洁的API来处理网络请求。在获取图片URL后，使用`requests.get()`下载图片，然后将其保存到本地。在这个过程中，可能需要解析HTML文档（如使用`BeautifulSoup`），或者使用拼音库（如`xpinyin`）来处理城市名，以便正确生成图片文件名。
Python在数据爬取方面提供了强大的工具，结合UI库如PyQt5，可以构建出功能丰富的天气预报应用。通过学习和实践这些技术，开发者不仅可以获取实时天气信息，还可以扩展到其他类型的网络数据抓取和处理。
