积分java源码JupyterLocal
Jupyter
Notebooks
正在成为软件开发生命周期不可或缺的一部分，并被开发人员、数据科学家、数据工程师、数据清理人员等使用。
Jupyter
Notebooks
和
Dockers
可以一起使用来进行交互式计算，同时保留可复制的计算环境。（JupyterHub、BinderHub
和
Jupyter
Docker
Stacks
是尝试实现上述目标的少数开源项目）。
现有的开源项目仍然存在一些缺点。
该项目试图克服这些缺点。
作为开发人员，最好通过
Web
应用程序或本地应用程序在
Jupyter
Notebooks
中提供以下功能（一旦本地测试通过，稍后可以轻松迁移到
Web
应用程序）。
任何人都可以从中启动
Jupyter
环境的可重用配方，其中所有依赖项都已轻松安装（使用
docker）。
就是这样一个项目，但它只提供对流行语言（Python
notebook、R
notebook
等）或流行框架（Tensorflow
notebook、PySpark
notebook）的支持。
一些例子如下
支持其他语言，如
C#、C++、
